ПроизводствоМосквавнедрение 3 месяца
Предиктивное обслуживание производственной линии
Задача
Внеплановые простои — до 50 часов в месяц, аварийные поломки срывали отгрузки. ТО делалось «на всякий случай» либо уже по факту аварии; затраты на ремонт были раздуты на 25–30%.
Что сделали
- Собрали телеметрию с датчиков в реальном времени: вибрация, температура, нагрузка, потребляемый ток.
- Модель предиктивной аналитики ловит аномалии и прогнозирует отказ заранее — ремонт ставится в плановое окно до поломки, а не после неё.
Результаты
−50%внеплановые простои
−70%аварийные поломки
−25%затраты на ТО
- Внеплановые простои: −50%.
- Аварийные поломки: −70%.
- Затраты на ТО: −25%.
- Планирование линии стало предсказуемым, срок службы узлов вырос за счёт своевременного обслуживания.
Следующий шаг
Разберём похожую задачу.
Начнём с процесса, ограничений и измеримого результата, который должен дать пилот.