E-commerceМосквавнедрение 2 недели

Анализ 3 000+ отзывов на маркетплейсах

Задача

Интернет-магазин косметики: 3 000+ отзывов на Wildberries и Ozon, маркетолог читал их по 2 часа в день и всё равно не успевал за негативом. Возвраты — 12%, позиции в выдаче падали (−25% трафика за квартал).

Что сделали

Настроили сбор отзывов и NLP-анализ: тональность, категоризация проблем (упаковка, качество, доставка, цена), динамика по времени.
Система выдаёт приоритизированный список проблем с рекомендациями.

Результаты

15 минутполный анализ отзывов

12% → 4%возвраты после исправления упаковки

4,2 → 4,7рейтинг товаров

2,4 млн ₽прирост выручки за квартал

Полный анализ отзывов — 15 минут вместо ежедневной ручной работы.
Выявлены 5 системных проблем с упаковкой; после исправления возвраты снизились с 12% до 4%.
Рейтинг товаров: 4,2 → 4,7.
Прирост выручки — 2,4 млн ₽ за квартал.

Следующий шаг