Память ИИ — это не одна функция. Персонализация складывается из контекста диалога, настроек аккаунта, отдельных проектов и информации о пользователе.
Почему память ИИ состоит из нескольких слоёв
Модель не дообучается на вас во время обычного диалога. Ощущение памяти создаёт система дополнительных слоёв, которые передают модели сведения о текущем разговоре, пользователе и проекте.
Каждый слой решает свою задачу. Контекст хранит текущий разговор, автопамять — сведения о человеке, а проект — материалы и правила конкретного направления.
В каком порядке разбираться с памятью
Отдельные функции складываются в понятную систему, если идти от текущего диалога к постоянным настройкам.
- Понять отличие памяти от дообучения.
- Разобраться с контекстным окном.
- Научиться переносить наработки в новый чат.
- Настроить сведения о себе и автопамять.
- Разделить направления по проектам.
Как собрать персональную рабочую среду
Начинайте новую задачу с чистого диалога и короткой вводной. Устойчивую информацию о себе храните на уровне аккаунта, а правила, файлы и историю отдельного дела — внутри проекта.
Память требует обслуживания. Устаревшие факты нужно удалять, а разные направления — разводить по отдельным пространствам.
Веб-версия структурирована для поиска и дополнена практическими пояснениями. Исходный пост опубликован .
Открыть оригинал в Telegram