Когда нейросеть подстраивается под пользователя, это ещё не означает изменение самой модели. Персонализацию создают управляемые слои вокруг неё.
Почему диалог не является дообучением
Базовая модель уже обучена до начала разговора. Сообщения и файлы помогают ей ответить в текущих условиях, но не переписывают её знания навсегда в процессе обычной работы.
То, что выглядит как обучение, чаще связано с сохранённым контекстом и функциями сервиса.
Четыре слоя памяти
Персонализация складывается из нескольких уровней, и у каждого своя область применения.
- Контекст конкретного диалога.
- Автопамять и сведения о пользователе.
- Навыки или инструкции для повторяющихся действий.
- Проекты и рабочие пространства под отдельные задачи.
Как использовать это различие
Текущие условия задачи оставляйте в диалоге. Постоянные сведения о себе храните в настройках, повторяемый способ работы — в инструкции, а материалы конкретного направления — в проекте.
Так память становится управляемой архитектурой, а не случайным набором накопленных фактов.
Веб-версия структурирована для поиска и дополнена практическими пояснениями. Исходный пост опубликован .
Открыть оригинал в Telegram